FHIR_HFIR_06_Neurologie_ttl im LLM-Testsuite-Report

Testfallbeschreibung

Der Test prüft, ob das Modell ein vollständiges FHIR Bundle für eine neurologische HFIR Anamnese erzeugen kann, mit gültigen IDs, korrektem Observation.status und Category Coding.

Erwartetes Ergebnis

Valides FHIR R4 RDF/Turtle Bundle für eine neurologische HFIR Anamnese mit gültigen IDs, passendem Observation.status, offiziellem Category Coding und HFIR ausschließlich in Observation.component.

Judge-Anweisung

Prüfe gültige Ressourcen IDs, Observation.status und category sowie die ausschließlich komponentenbasierte neurologische HFIR Modellierung.

Muss erfüllt sein

• Die Ausgabe besteht ausschließlich aus syntaktisch gültigem Turtle und lässt sich als RDF Graph parsen. Markdown Codezäune dürfen für die Prüfung entfernt werden, zusätzliche Prosa ist nicht zulässig.
• Der Präfix fhir ist auf http://hl7.org/fhir/ gebunden.
• Genau ein Knoten ist als fhir:Bundle typisiert und mit fhir:nodeRole fhir:treeRoot als Wurzelressource gekennzeichnet.
• Patient und Observation sind als fhir:Patient und fhir:Observation Ressourcen modelliert und über die FHIR Bundle Struktur erreichbar.
• FHIR Primitive verwenden die R4 RDF Modellierung mit fhir:value. Wiederholte Elemente besitzen konsistente, lückenlose fhir:index Werte ab 0.
• Die Observation besitzt gültige FHIR RDF Aussagen für status und code. Die subject Reference enthält eine konsistente fhir:Reference.reference und sinnvollerweise einen auflösbaren fhir:link zum Patient.
• Bundle, Patient und Observation besitzen jeweils einen nicht leeren, syntaktisch gültigen und innerhalb der Ausgabe eindeutigen FHIR id Wert.
• Observation.status ist ein gültiger FHIR R4 ObservationStatus Code und für eine dokumentierte Anamnese semantisch passend, typischerweise final.
• Observation.category enthält mindestens ein Coding mit dem System http://terminology.hl7.org/CodeSystem/observation-category und einem nicht leeren, plausiblen Code.
• Observation.code oder Observation.code.text kennzeichnet eine neurologische Anamnese beziehungsweise ein semantisch gleichwertiges neurologisches Thema.
• HFIR ist ausschließlich in genau vier Observation.component Einträgen H, F, I und R mit nicht leeren valueString Werten modelliert.

Fehlerkriterien

• Die Ausgabe ist kein parsebares Turtle, bindet fhir falsch oder enthält Prosa außerhalb der RDF Serialisierung.
• Der Graph verwendet nur frei erfundene Prädikate statt der FHIR R4 RDF Eigenschaften.
• Mehr als ein Knoten ist als treeRoot markiert oder die Wurzel ist kein Bundle.
• Primitive Werte werden nicht mit fhir:value dargestellt oder Wiederholungen haben doppelte beziehungsweise lückenhafte fhir:index Werte.
• Patient, Observation, status, code oder die auf den Patient gerichtete subject Reference fehlt.
• Eine ID fehlt, ist syntaktisch ungültig oder wird widersprüchlich wiederverwendet.
• Observation.status fehlt oder enthält keinen gültigen FHIR R4 Code.
• Das Category Coding fehlt, verwendet kein offizielles observation-category System oder besitzt keinen Code.
• HFIR wird außerhalb der components als primäre oder parallele Struktur abgelegt.
• Der neurologische Bezug fehlt.

Judge-Hinweis: Bewerte die offizielle FHIR R4 RDF Darstellung. Turtle ist ein RDF Graph, doch die Reihenfolge wiederholter FHIR Elemente wird durch fhir:index festgelegt. Für die klinischen HFIR Texte zählt semantische Plausibilität, nicht eine bestimmte Wortwahl.

Prompt

Erstelle ein vollständiges FHIR Bundle in ttl zur Abbildung einer HFIR-Anamnese im Bereich Neurologie.
Nutze gültige FHIR IDs, ein korrektes Observation.status und ein observation-category coding.
Die HFIR-Information muss ausschließlich in Observation.component abgelegt sein.
Gib nur das ttl zurück.