CompareSpecialCharsJson im LLM-Testsuite-Report

Testfallbeschreibung

Der Test prüft, ob ein Modell zwei Texte in JSON korrekt inhaltlich miteinander vergleicht, obwohl im ersten Dokument verschiedene Sonderzeichen vorkommen. Entscheidend ist, dass der Satzkern identifiziert und die Übereinstimmung ausschließlich als 1 oder 0 bewertet wird.

QuelldateiCompareSpecialCharsJson.txt
Serie1
Kategorienjson, hyphens, semantics
BewertungDeterministisch
Prompt SHA-2568e41d37dbdc6f8399c359b8ac9671c215fb65e78ead1f1a30f6c3abafb6f9434
Deterministisch: Die Antwort wird regelbasiert gegen ein erwartetes Ergebnis geprüft. Bewertet wird also, ob die geforderten Werte, Muster oder Strukturen in der Modellantwort gefunden werden.

Erwartetes Ergebnis

1

Erwartung im Katalognein
Korrektes Ergebnis im Katalognein

Prompt

{
  "dokumentA": "Titel: Testtext mit Sonderzeichen\nAbschnitt 1\nDies ist ein Satz mit geschützten Leerzeichen: Wort A und Wort B.\nDies ist ein Satz mit schmalen Abständen: Wort C und Wort D.\nDies ist ein Satz mit einem Viertelgeviert: Alpha Beta.\nAbschnitt 2\nSoft Hyphens: infor­mation, kom­bi­nier­bar, trans­pa­rent.\nAbschnitt 3\nZeile eins↵\nZeile zwei.",
  "dokumentB": "Titel: Testtext ohne Sonderzeichen\nAbschnitt 1\nDies ist ein Satz mit normalen Leerzeichen: Wort A und Wort B.\nDies ist ein Satz mit normalen Leerzeichen: Wort C und Wort D.\nDies ist ein Satz mit einfachem Leerzeichen: Alpha Beta.\nAbschnitt 2\nSoft Hyphens entfernt: information, kombinierbar, transparent.\nAbschnitt 3\nZeile eins\nZeile zwei.",
  "ziel": "Vergleiche Satzkern",
  "ausgabe": "1 oder 0"
}
811 Runs 798 bewertet 66.5 % Score 8.0 % exakt korrekt
Hilfe zu Bewertung, Score und exakter Korrektheit

Score ist eine abgestufte Gütebewertung: correct = 100 %, mostly_correct = 80 %, partial = 50 %, wrong/not_answered = 0 %.

Exakt korrekt ist strenger: Nur Runs mit dem Label correct zählen. Mostly correct erhöht den Score, zählt aber nicht als exakt korrekt.

Bewertet zählt alle Runs mit fachlichem Urteil. Bei LLM-Judge-Ergebnissen zählen auch Judge-Fehler als bewertet, aber mit Score 0 %.

Erzeugt am