nemotron-mini:4b im LLM-Testsuite-Report

Modellbeschreibung

Ein kommerziell nutzbares kleines Sprachmodell von NVIDIA, das für Rollenspiele, RAG-Fragebeantwortung und Funktionsaufrufe optimiert ist.

Modellfamilienemotron-mini
Kontext4K
InputText
Größe27 GB
Familiengrößen4b

Readme-Auszug

Nemotron-Mini-4B-Instruct ist ein Modell zur Erzeugung von Antworten für Rollenspiele, Retrieval-Augmented Generation und Funktionsaufrufe. Es ist ein kleines Sprachmodell (SLM), das durch Destillation, Pruning und Quantisierung auf Geschwindigkeit und den Einsatz direkt auf Geräten optimiert wurde.

Dieses Instruct-Modell ist für Rollenspiele, RAG-Fragebeantwortung und Funktionsaufrufe auf Englisch optimiert. Es unterstützt eine Kontextlänge von 4.096 Tokens und ist für die kommerzielle Nutzung bereit.

Referenzen

Blogbeitrag

HuggingFace

1270 Runs 1340 bewertet 23.7 % Score 15.8 % exakt korrekt
Hilfe zu Bewertung, Score und exakter Korrektheit

Score ist eine abgestufte Gütebewertung: correct = 100 %, mostly_correct = 80 %, partial = 50 %, wrong/not_answered = 0 %.

Exakt korrekt ist strenger: Nur Runs mit dem Label correct zählen. Mostly correct erhöht den Score, zählt aber nicht als exakt korrekt.

Bewertet zählt alle Runs mit fachlichem Urteil. Bei LLM-Judge-Ergebnissen zählen auch Judge-Fehler als bewertet, aber mit Score 0 %.

Erzeugt am