llama3:8b im LLM-Testsuite-Report
Modellbeschreibung
Meta Llama 3: das bislang leistungsfähigste offen verfügbare LLM.
| Modellfamilie | llama3 |
|---|---|
| Kontext | 8K |
| Input | Text |
| Größe | 47 GB |
| Familiengrößen | 8b, 70b |
Readme-Auszug
Llama 3
Das bislang leistungsfähigste offen verfügbare LLM.
Meta Llama 3 ist eine von Meta Inc. entwickelte Familie neuer hochmoderner Modelle, die sowohl in 8B als auch 70B Parametergrößen verfügbar sind, jeweils vortrainiert oder auf Anweisungen abgestimmt.
Die auf Anweisungen abgestimmten Llama-3-Modelle wurden für Chat- und Dialoganwendungen feinabgestimmt und optimiert. In verbreiteten Benchmarks übertreffen sie viele verfügbare Open-Source-Chatmodelle.
CLI
Öffnen Sie das Terminal und führen Sie folgenden Befehl aus: ollama run llama3
API
Beispiel mit curl:
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "llama3", "prompt":"Warum ist der Himmel blau?" }'
API-Dokumentation
Modellvarianten
Auf Anweisungen abgestimmt ist für Chat- und Dialoganwendungen feinabgestimmt.
Beispiel: ollama run llama3 ollama run llama3:70b
Vortrainiert ist das Basismodell.
Beispiel: ollama run llama3:text ollama run llama3:70b-text
Referenzen
Einführung in Meta Llama 3: das bislang leistungsfähigste offen verfügbare LLM
Hilfe zu Bewertung, Score und exakter Korrektheit
Score ist eine abgestufte Gütebewertung: correct = 100 %, mostly_correct = 80 %, partial = 50 %, wrong/not_answered = 0 %.
Exakt korrekt ist strenger: Nur Runs mit dem Label correct zählen. Mostly correct erhöht den Score, zählt aber nicht als exakt korrekt.
Bewertet zählt alle Runs mit fachlichem Urteil. Bei LLM-Judge-Ergebnissen zählen auch Judge-Fehler als bewertet, aber mit Score 0 %.