mistral-openorca:7b im LLM-Testsuite-Report
Modellbeschreibung
Mistral OpenOrca ist ein Modell mit 7 Milliarden Parametern, das auf Grundlage von Mistral 7B mit dem OpenOrca-Datensatz feinabgestimmt wurde.
| Modellfamilie | mistral-openorca |
|---|---|
| Kontext | 32K |
| Input | Text |
| Größe | 41 GB |
| Familiengrößen | 7b |
Readme-Auszug
Mistral OpenOrca ist ein Modell mit 7 Milliarden Parametern, das auf Grundlage von Mistral 7B mit dem OpenOrca-Datensatz feinabgestimmt wurde.
Die Bewertungen der HuggingFace-Bestenliste führten dieses Modell zum Veröffentlichungszeitpunkt als bestes Modell unter 30B Parametern. Es übertraf alle anderen 7B- und 13B-Modelle.
Verwendung
CLI
ollama run mistral-openorca "Warum ist der Himmel blau?"
API
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "mistral-openorca", "prompt": "Warum ist der Himmel blau?" }'
Weitere Informationen
HuggingFace-Repository
Hilfe zu Bewertung, Score und exakter Korrektheit
Score ist eine abgestufte Gütebewertung: correct = 100 %, mostly_correct = 80 %, partial = 50 %, wrong/not_answered = 0 %.
Exakt korrekt ist strenger: Nur Runs mit dem Label correct zählen. Mostly correct erhöht den Score, zählt aber nicht als exakt korrekt.
Bewertet zählt alle Runs mit fachlichem Urteil. Bei LLM-Judge-Ergebnissen zählen auch Judge-Fehler als bewertet, aber mit Score 0 %.