SemanticSimpleSumDocbook im LLM-Testsuite-Report

Testfallbeschreibung

DocBook Variante des einfachen Summenprompts.

QuelldateiSemanticSimpleSumDocbook.txt
Serie1
Kategorienxml, docbook, semantics
BewertungDeterministisch
Prompt SHA-2561b85a82d8dbaac4c2406447baddca97da0fe7d9dc2a0d60f697b531892eab4f5
Deterministisch: Die Antwort wird regelbasiert gegen ein erwartetes Ergebnis geprüft. Bewertet wird also, ob die geforderten Werte, Muster oder Strukturen in der Modellantwort gefunden werden.

Erwartetes Ergebnis

17

Erwartung im Katalognein
Korrektes Ergebnis im Katalognein

Prompt

<book xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" version="5.2">
  <chapter>
    <title>Abschnitt A Daten</title>
    <para>Die Werte sind 5 und 12.</para>
  </chapter>

  <chapter>
    <title>Abschnitt B Regel</title>
    <para>Addiere beide Werte zu einer Gesamtsumme.</para>
  </chapter>

  <chapter>
    <title>Abschnitt C Ausgabe</title>
    <para>Gib ausschließlich die Gesamtsumme aus.</para>
  </chapter>

  <chapter>
    <title>Beispiel</title>
    <para>Wenn die Werte 2 und 3 wären, wäre die Ausgabe 5.</para>
  </chapter>

  <chapter>
    <title>Aufgabe</title>
    <para>Berechne die Gesamtsumme aus Abschnitt A und gib sie gemäß Abschnitt C aus.</para>
  </chapter>
</book>
726 Runs 715 bewertet 49.3 % Score 11.2 % exakt korrekt
Hilfe zu Bewertung, Score und exakter Korrektheit

Score ist eine abgestufte Gütebewertung: correct = 100 %, mostly_correct = 80 %, partial = 50 %, wrong/not_answered = 0 %.

Exakt korrekt ist strenger: Nur Runs mit dem Label correct zählen. Mostly correct erhöht den Score, zählt aber nicht als exakt korrekt.

Bewertet zählt alle Runs mit fachlichem Urteil. Bei LLM-Judge-Ergebnissen zählen auch Judge-Fehler als bewertet, aber mit Score 0 %.

Erzeugt am