meditron:7b im LLM-Testsuite-Report
Modellbeschreibung
Offenes medizinisches großes Sprachmodell, das von Llama 2 an den medizinischen Bereich angepasst wurde.
| Modellfamilie | meditron |
|---|---|
| Kontext | 2K |
| Input | Text |
| Größe | 38 GB |
| Familiengrößen | 7b, 70b |
Readme-Auszug
Meditron ist ein großes Sprachmodell, das durch Training mit einem Korpus aus medizinischen Daten, Fachartikeln und Leitlinien von Llama 2 an den medizinischen Bereich angepasst wurde. Bei vielen Aufgaben des medizinischen Schlussfolgerns übertrifft es Llama 2, GPT 3.5 und Flan-PaLM.
Mögliche Anwendungsfälle sind:
Beantwortung von Fragen aus medizinischen Prüfungen Unterstützung bei der Differenzialdiagnose Abfragen zu Krankheitsinformationen wie Symptomen, Ursachen und Behandlung Abfragen zu allgemeinen Gesundheitsinformationen
Beispielprompts
Welche Symptome treten bei einer gewöhnlichen Erkältung auf?
Was verursacht die saisonale Grippe?
Welches Medikament würde bei Kopfschmerzen verschrieben?
Referenzen
MEDITRON-70B: Skalierung des medizinischen Vortrainings für große Sprachmodelle
GitHub
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Hilfe zu Bewertung, Score und exakter Korrektheit
Score ist eine abgestufte Gütebewertung: correct = 100 %, mostly_correct = 80 %, partial = 50 %, wrong/not_answered = 0 %.
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Bewertet zählt alle Runs mit fachlichem Urteil. Bei LLM-Judge-Ergebnissen zählen auch Judge-Fehler als bewertet, aber mit Score 0 %.





