dolphin-phi:2.7b im LLM-Testsuite-Report

Modellbeschreibung

Unzensiertes Dolphin-Modell mit 2,7 Milliarden Parametern von Eric Hartford, basierend auf dem Phi-Sprachmodell von Microsoft Research.

Modellfamiliedolphin-phi
Kontext2K
InputText
Größe16 GB
Familiengrößen27b

Readme-Auszug

Dolphin Phi 2.6 ist ein unzensiertes Modell auf Basis des 2,7B- Phi -Modells von Microsoft Research. Es verwendet ähnliche Datensätze wie andere Versionen dieses Modells, etwa Dolphin Mixtral.

Es wurde von Eric Hartford und Cognitive Computations erstellt.

Referenzen

HuggingFace

381 Runs 402 bewertet 12.8 % Score 0.0 % exakt korrekt
Hilfe zu Bewertung, Score und exakter Korrektheit

Score ist eine abgestufte Gütebewertung: correct = 100 %, mostly_correct = 80 %, partial = 50 %, wrong/not_answered = 0 %.

Exakt korrekt ist strenger: Nur Runs mit dem Label correct zählen. Mostly correct erhöht den Score, zählt aber nicht als exakt korrekt.

Bewertet zählt alle Runs mit fachlichem Urteil. Bei LLM-Judge-Ergebnissen zählen auch Judge-Fehler als bewertet, aber mit Score 0 %.

Erzeugt am