SemanticSimpleSumMarkdown im LLM-Testsuite-Report

Testfallbeschreibung

Markdown Variante des einfachen semantischen Summenprompts.

QuelldateiSemanticSimpleSumMarkdown.txt
Serie1
Kategorienmd, semantics, reasoning
BewertungDeterministisch
Prompt SHA-2566603eb536caabfb7f8c259981e4d749b6d443b23277d02226362c8fbb70c40fc
Deterministisch: Die Antwort wird regelbasiert gegen ein erwartetes Ergebnis geprüft. Bewertet wird also, ob die geforderten Werte, Muster oder Strukturen in der Modellantwort gefunden werden.

Erwartetes Ergebnis

17

Erwartung im Katalognein
Korrektes Ergebnis im Katalognein

Prompt

# Abschnitt A Daten
Die Werte sind 5 und 12

# Abschnitt B Regel
Addiere beide Werte zu einer Gesamtsumme

# Abschnitt C Ausgabe
Gib ausschließlich die Gesamtsumme aus

# Beispiel
Bei 2 und 3 wäre das Ergebnis 5

# Aufgabe
Berechne die Gesamtsumme aus Abschnitt A und gib sie gemäß Abschnitt C aus.
737 Runs 730 bewertet 67.8 % Score 14.6 % exakt korrekt
Hilfe zu Bewertung, Score und exakter Korrektheit

Score ist eine abgestufte Gütebewertung: correct = 100 %, mostly_correct = 80 %, partial = 50 %, wrong/not_answered = 0 %.

Exakt korrekt ist strenger: Nur Runs mit dem Label correct zählen. Mostly correct erhöht den Score, zählt aber nicht als exakt korrekt.

Bewertet zählt alle Runs mit fachlichem Urteil. Bei LLM-Judge-Ergebnissen zählen auch Judge-Fehler als bewertet, aber mit Score 0 %.

Erzeugt am