neural-chat:7b im LLM-Testsuite-Report
Modellbeschreibung
Ein auf Mistral basierendes feinabgestimmtes Modell mit guter Abdeckung von Fachgebieten und Sprachen.
| Modellfamilie | neural-chat |
|---|---|
| Kontext | 32K |
| Input | Text |
| Größe | 41 GB |
| Familiengrößen | 7b |
Readme-Auszug
NeuralChat ist ein von Intel veröffentlichtes feinabgestimmtes Modell auf Grundlage von Mistral, das für leistungsfähige Chatbot-Anwendungen entwickelt wurde.
Referenzen
HuggingFace
1270 Runs
1340 bewertet
22.7 % Score
5.4 % exakt korrekt
Hilfe zu Bewertung, Score und exakter Korrektheit
Score ist eine abgestufte Gütebewertung: correct = 100 %, mostly_correct = 80 %, partial = 50 %, wrong/not_answered = 0 %.
Exakt korrekt ist strenger: Nur Runs mit dem Label correct zählen. Mostly correct erhöht den Score, zählt aber nicht als exakt korrekt.
Bewertet zählt alle Runs mit fachlichem Urteil. Bei LLM-Judge-Ergebnissen zählen auch Judge-Fehler als bewertet, aber mit Score 0 %.