Ausblick: Qualitätssicherung nach der Migration
Dieser Artikel endet auf der Migrationsebene: Legacy-XML wird analysiert, ein Ziel-XSD wird kuratiert, die Daten werden transformiert, Assets werden normalisiert und das Ergebnis wird als OCF paketiert. Das ist die Grundlage. Das nächste Thema ist Qualitätssicherung für vollständige Publikationspakete, und dieses Thema verdient eigene Artikel, weil es einen breiteren Umfang hat als die Schemasmigration allein.
Die Folgeschicht behandelt das OCF-Paket als Validierungseinheit. XSD prüft Zielstruktur und Datentypen. Schematron prüft redaktionelle und kontextuelle Regeln. Ein Linkchecker prüft interne und externe Referenzen. Paketprüfungen vergleichen das Manifest mit den tatsächlichen Dateien. Die Ergebnisse werden als strukturierte Reports gesammelt und in einem Octopus-Dashboard angezeigt, damit Fehler über alle Publikationen hinweg ausgewertet werden können, nicht nur innerhalb einer Datei.
KI-basierte Prüfungen gehören in diesen Ausblick. Sie ersetzen keine deterministische Validierung. XSD, Schematron und Linkprüfung bleiben für Regeln zuständig, die exakt entschieden werden können: erforderliche Elemente, Datentypen, kontrollierte Werte, gültige Referenzen und vollständige Paketbestandteile. KI-Prüfungen sind dort nützlich, wo semantisches Urteil erforderlich ist, zum Beispiel problematische Terminologie, Sprachkonsistenz, fehlende Alternativtexte, Plausibilität von Metadaten oder Hinweise zu KI-generierten Inhalten.
Auch diese KI-Prüfungen sollten lokal, dokumentiert und überprüfbar bleiben. Das Ergebnis sollte keine opake Pass/Fail-Entscheidung sein. Es sollte als strukturierte Validierungsausgabe mit präzisen Befunden, Kategorien und Korrekturvorschlägen vorliegen, damit Redakteure es im selben Reporting-Workflow prüfen können wie XSD-, Schematron- und Linkchecker-Befunde.
Die folgende Dashboard-Ansicht zeigt, wie solche Befunde praktisch genutzt werden können. Links wird der Publikationsinhalt an der betroffenen Stelle angezeigt. Rechts steht die Validierungsliste mit Fehlernummer, Meldungstext und Fundstelle. Dieses Layout ist nützlich, weil der Anwender nicht zwischen Reportdatei und Dokument wechseln muss. Befund und betroffener Inhalt bleiben gemeinsam sichtbar.
Weitere Artikel können deshalb auf diesem Migrationsartikel aufbauen und die spätere Validierungsschicht vertiefen: wie Schematron-Phasen organisiert werden, wie Linkprüfung integriert wird, wie KI-basierte Prüfungen entworfen und bewertet werden können, wie SVRL und andere Reports aggregiert werden und wie ein Octopus-Dashboard einen Überblick über alle Publikationen gibt.
Die hier beschriebene Migrationsarbeit bleibt die Voraussetzung. Ohne ein kuratiertes Zielschema, normalisierte Pakete und reproduzierbare Transformationsregeln würde spätere KI-Validierung nur instabile Daten untersuchen. Die erste Aufgabe ist, die Struktur vertrauenswürdig zu machen; die nächsten Artikel können zeigen, wie Inhaltsqualität im großen Maßstab nachgewiesen wird.