Semantische Technologien: RDF(S)

Schulung

Das Resource Description Framework (RDF) ist ein W3C-Standard zur Modellierung von einfachen Vokabularen. Die formale Sprache wurde ursprünglich zur Darstellung von Metadaten über Web-Ressourcen entwickelt. Später avancierte RDF zu einer grundlegenden Sprache für Wissensrepräsentation im Semantik Web und wurde als Basis für komplexere Ontologiesprachen wahrgenommen. Zweck von RDF ist es, ein Datenaustausch zwischen Anwendungen im Web ohne Verlust ihrer ursprünglichen Bedeutung zu ermöglichen.

In diesem Seminar lernen Sie die Struktur, die Syntax und die Semantik von RDF kennen und darüber hinaus - ihre Erweiterung RDF-Schema (RDFS), die zur Modellierung von Schemainformationen in der Form von Ontologien dient. Sie erfahren wie Sie Ihre Daten in RDF(S) darstellen können. Im Anschluss setzen Sie SPARQL zur Abfrage, Filterung und Transformation von semantischen Daten ein.

Inhalt:

Einführung
  • Was ist RDF?
  • RDF in der Semantic-Web-Architektur
  • Einsatzgebiete: Metadaten, Data Warehouse, BI
  • Werkzeuge: API Frameworks, RDF Mapper, Triple Stores
RDF-Grundlagen
  • RDF-Format vs. XML-Format: Graphen
  • Namensgebung: URIs
  • Datenwerte: Literale
RDF-Syntax
  • Triple und Triple-Syntax (N3, N-Triples, Turtle)
  • RDF/ XML: XML-Serialisierung, URIs
  • Datentypen
  • Sprachangaben
  • mehrwertige Beziehungen
  • Blank Nodes: Nutzung und Problematik
  • Listen: RDF-Container und RDF-Collections
RDF Schema (RDFS)
  • Klassen und Instanzen
  • Unterklassen und Klassenhierarchien
  • Eigenschaften (Properties)
  • Sub-Eigenschaften und Eigenschaftenhierarchien
  • Einschränkung von Eigenschaften
  • offene Listen
  • Reifikation: Aussagen über Aussagen
  • Kodierung von Zusatzinformationen
RDF(S)-SEMANTIK
  • Formale Semantik und ihre Notwendigkeit
  • Syntaktisches Schlussfolgern mit Ableitungsregeln
  • Semantische Grenzen von RDF(S)
SPARQL
  • Einführung in die RDF-Abfragesprache
  • Struktur und Arten von SPARQL-Abfragen
  • Einfache Graph-Muster: Triple und Variablen
  • Komplexe Graph-Muster
  • Verarbeitung von leeren Knoten
  • Anfragen mit Datenwerten, Filterbedingungen
  • Ausgabeformate, Modifikatoren
  • SPARQL-Semantik

 


Voraussetzungen: XML-Kenntnisse
Ausstattung: Sie sollten einen Laptop mit dem Betriebssystem Windows ab der Version XP mitbringen. Auf Anfrage kann auch ein Rechner gestellt werden.
Termine: auf Anfrage
Dauer: 1 Tag
Preis: nach Vereinbarung
Anmeldung: Anmeldeformular an schulung(at)data2type.de oder per Fax: 06221 - 7391266
Kontakt: data2type GmbH
Wieblinger Weg 92a
69123 Heidelberg
Tel.: 06221 - 7391260

 

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